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2001年 | 21篇 |
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智能超市购物车主要解决超市购物过程中寻找商品困难,付款排队时间久,购物体验差,效率低下等问题。文章主要介绍智能购物车的硬件组成、工作原理、使用意义等。智能购物车具有室内导航、条码扫描、管理购物列表、生成付款码等功能。当我们推着购物车在超市购物时,可以通过触摸屏输入寻找所需商品名称获取导航路线;可以通过扫描商品条码查看商品基本信息;可以随时查看已购物品的单价和总价钱等。在付款时也可以通过选择扫码支付或者现金支付的方式。智能超市购物车的使用,能够大大提高购物效率,提升购物体验,达到超市和顾客双赢的目的。 相似文献
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分区域的医学图像高容量无损信息隐藏方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对医学图像的分区域典型特征,提出一种基于区域和直方图平移的高容量无损信息隐藏方法。本方法用最大类间距分割法求得原始图像的前景区域,再用聚合多边形逼近和图像拟合法得到其数据嵌入区域。在数据嵌入过程中,提出利用差值直方图循环平移和基于编码的直方图平移方法分别在前景和背景区域嵌入数据,提高了原始直方图平移方法容量和解决了溢出问题。实验结果表明该方法总的嵌入容量可达1 bit/packet以上,并且隐秘图像质量在40dB左右,适用于具有区域特征的质量敏感图像的大容量信息隐藏。 相似文献
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分解率梯度是铝酸钠溶液碳酸化分解过程中的重要工艺指标.对产品质量和产量有直接的影响,必须对操作参数进行优化设定,保证分解率梯度达到要求。在深入分析碳分过程机理的基础上,基于现场检测数据,综合考虑影响分解率的因素,应用主成分分析法(PCA)对影响因素进行降维处理,采用神经Y网络建立了分解率梯度模型,提高了模型的精度和泛化能力。通过调整影响分解率的操作参数.使中间槽分解率满足约束范围,末槽分解率达到最大值。采用遗传算法获取操作参数的优化设定值。 相似文献
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在净化除钴过程中,复杂的现场生产使工艺参数具有高维性、强耦合性、非线性等特点,对除钴效果分析以及过程建模产生较大影响。针对该问题,本文通过对现场工艺参数的特性分析,提出了一种基于核主元分析(KPCA)的数据预处理方法,消除噪音并有效提取工业数据信息。采用工业生产数据对该方法进行对比仿真实验,结果表明,基于KPCA的数据预处理方法改善了模型的精度,对净化除钴优化控制具有重要意义。 相似文献